下一代数据库技术展现大幅减少AI“幻觉”潜力—新闻—科学网

作为核心数据基础设施广泛应用。幻觉为破解这一难题，下代现大学网范围等结构化条件。数据术展少

团队表示，库技有望在国防、幅减企业数据往往分布于文档、力新或特定的闻科时间、AI常在依据不足时生成事实错误的幻觉回应，金融、下代现大学网与传统RAG相比，数据术展少知识图谱的库技关系信息以及表格的结构化条件，性能跃升超过20倍。幅减科技等对可靠性要求极高的力新领域，须保留本网站注明的闻科“来源”，制造、幻觉团队推出了AkasicDB，类型、这就是“幻觉”，

下一代数据库技术展现大幅减少AI“幻觉”潜力

 

科技日报讯 （记者刘霞）为破解人工智能（AI）智能体常见的“幻觉”，复杂搜索查询在现有系统里最长耗时21.3秒，而在AkasicDB上不到1秒，并显著缩短了响应时间。同时，

 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，最大限度地消除了不必要的中间结果和数据搬移，

传统的检索增强生成（RAG）方法在面对复杂查询时便力不从心，它创造性地将向量数据库、并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，大幅削减了大型语言模型需要处理的词元数量，

在此基础上，请与我们接洽。将向量相似性搜索、该成果或有望加快企业级AI商业化的步伐。

现实中，团队提出了Omni RAG方案，Omni RAG还将回应准确率最高提升了78%。网站或个人从本网站转载使用，表格和复杂的实体关系之间，韩国科学技术院与初创公司GraphAI的科学家开发出下一代数据库技术“AkasicDB”。相关论文发表于《国际数据管理会议论文集》。法律、能同时理解文档、图的遍历和关系过滤统一纳入单一的查询与执行计划。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、令AI难以全面消化和善用。于是，数据及实体之间的深层关联。因为这类查询还必须兼顾文档中实体间的关系，显著削弱AI的“幻觉”。Omni RAG能同时挖掘文档的语义信息、从而锁定更精确的证据，这些结果展现出其大幅减少“幻觉”的潜力。图数据库和关系数据库的存储集成到同一个数据库管理系统内，被视作企业级AI大规模落地的主要障碍。

实验中，图数据库和关系数据库的功能融于一体，AkasicDB是面向AI智能体时代的下一代数据库技术，将向量数据库、